В предыдущей статье мы разобрали . Там я написал, что данная конструкция позволяет выбирать отдельные группы и для каждой группы вычислять функции, указанные после SELECT . А HAVING позволяет, согласно результату выполнения функций, отфильтровать лишние строки из групп. Разберём это подробнее.

Вспомним нашу предыдущую задачу, где мы вычисляли среднюю цену на молоко для конкретной сети супермаркетов. Давайте с Вами не просто посмотрим среднюю цену, но и при этом выведем только те сети супермаркетов, где средняя цена ниже 38 .

Для этой фильтрации по результатам выполнения агрегатной функции используется в SQL команда HAVING :

SELECT `shop_id`, AVG(`price`) FROM `table` GROUP BY `shop_id` HAVING AVG(`price`) < 38

В результате, вместо 4-х строк у нас будет лишь 3 :

Если конструкции GROUP BY не будет, то HAVING будет применяться не к конкретной группе, а ко всей выборке. Это означает, что если условие HAVING будет выполняться, то оно никакого влияния не окажет. А если выполняться не будет, то не будет ни одной результирующей строки.

Пример 2. База данных и таблица - те же, что и в примере 1.

Используя операторы SQL HAVING и GROUP BY, требуется вывести категории, в какой-либо части которых минимальное количество поданных объявлений не превышает 100. Для этого пишем следующий запрос:

SELECT Category, Units, MIN (Units) AS Minimum FROM Ads GROUP BY Category HAVING MIN (Units)

Пример 3. База данных и таблица - те же, что и в предыдущих примерах.

Используя операторы SQL HAVING и GROUP BY, требуется вывести категории объявлений, в которых более двух частей. Пишем следующий запрос:

SELECT Category, Part FROM Ads GROUP BY Category HAVING COUNT (*)>2

Результатом будет следующая таблица:

Самостоятельно поработайте с таблицей Staff (штатные сотрудники) базы данных фирмы. В ней есть столбцы Name (фамилия), Dept (номер отдела), Years (длительность трудового стажа) и Salary (размер заработной платы). Примеры для самостоятельного решения со ссылками для проверки решения - после таблицы.

Пример 5. Определить номера отделов, в которых средний трудовой стаж сотрудников больше 6.5 лет.

Оператор SQL HAVING и сравнение со значением, возвращаемым квантором ALL или ANY (SOME)

Оператор SQL HAVING можно использовать для выборки данных, соответствующим результатам сравнения не только с заданным числом, но и со значением, возвращаемым квантором ALL или ANY (SOME). Квантор ALL возвращает из запроса, к которому он применяется, максимальное значение и тогда при помощи оператора HAVING происходит сравнение с максимальным значением. Например, ALL(10, 15, 20) вернёт 20. Квантор ANY (и его аналог SOME) возвращает минимальное значение и тогда при помощи оператора HAVING происходит сравнение с минимальным значением. Синтаксис запроса с оператором SQL HAVING, определяющий сравнение со значением, возвращаемым квантором ALL или ANY (SOME) выглядит следующим образом:.

SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ GROUP BY ИМЯ_СТОЛБЦА HAVING АГРЕГАТНАЯ_ФУНКЦИЯ (ИМЯ СТОЛБЦА) ОПЕРАТОР_СРАВНЕНИЯ КВАНТОР (SELECT АГРЕГАТНАЯ_ФУНКЦИЯ (ИМЯ СТОЛБЦА) FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ GROUP BY ИМЯ_СТОЛБЦА)

Пример 7. Есть база данных "Театр". В ней есть таблица Play, содержащая данные о постановках в театре. В этой таблице есть поля PlayID (идентификатор), Name (название), Genre (жанр), Author (автор), Dir_ID (внешний ключ - идентификатор режиссёра), PremiereDate (дата премьеры), LastDate (дата окончания). Требуется определить самый популярный жанр театра, то есть жанр, в котором поставлено наибольшее количество постановок.

Используя операторы SQL HAVING и GROUP BY, пишем первую часть запроса к таблице Play, которая задаёт сравнение числа строк, сгруппированных по жанру:

SELECT Genre FROM Play GROUP BY Genre HAVING COUNT (*) >=

Теперь нужно определить, с чем сравнивать. Это максимальное число записей в той же таблице, сгруппированных по жанру. Поэтом нам понадобиться квантор ALL. Пишем вторую часть запроса:

ALL (SELECT COUNT (*) FROM PLAY GROUP BY Genre)

Весь запрос для определения самого популярного жанра в театре будет следующим:

SELECT Genre FROM Play GROUP BY Genre HAVING COUNT (*) >= ALL (SELECT COUNT (*) FROM PLAY GROUP BY Genre)

Оператор SQL HAVING в соединениях таблиц

Вернёмся к запросам с оператором SQL HAVING, в которых сравнение проводится с заданным числом, как в первом параграфе. Но усложним задачу. На практике часто число строк в результате запроса определяется внешним ключом, ссылающимся на другую таблицу..

Пример 8. Продолжаем работать с базой данных "Театр". Нам понадобятся таблицы Play, содержащая данные о постановках в театре и Team, содержащая данные о ролях актёров. Требуется вывести список моноспектаклей (спектаклей с одним актёром). Ниже приведена схема базы данных "Театр" (для увеличения рисунка нажать на него левой кнопкой мыши).

Если ещё точнее, нам нужно выбрать спектакли, в которых лишь одна роль. Среди полей в таблице Team есть PlayID - внешний ключ, ссылающийся на таблицу Play. В каждой записи таблицы Team этот внешний ключ определяет постановку, в которой исполняется данная роль. Если мы соединим таблицы Play и Team по ключу PlayID, то мы сможем определить количество ролей в постановках. Так как мы соединяем две таблицы, а не больше, то для простоты можем использовать соединение без оператора JOIN, перечисляя таблицы через запятую, а для обозначения условия соединения используя слово WHERE.

C оператором HAVING используем агрегатную функцию COUNT - для подсчёта числа ролей в каждой постановке. Весь запрос для определения спектаклей с одной ролью, а следовательно, с одним актёром будет следующим:

Написать запросы с оператором SQL HAVING самостоятельно, а затем посмотреть решения

Пример 9. Продолжаем работать с базой данных "Театр". Вывести список актеров, которые в одном спектакле играют более одной роли, и количество их ролей.

Использовать оператор JOIN. Естественно, использовать HAVING, GROUP BY.

Реляционные базы данных и язык SQL

Наконец, последним при вычислении табличного выражения используется раздел HAVING (если он присутствует).

Раздел HAVING может осмысленно появиться в табличном выражении только в том случае, когда в нем присутствует раздел GROUP BY . Условие поиска этого раздела задает условие на группу строк сгруппированной таблицы. Формально раздел HAVING может присутствовать и в табличном выражении, не содержащем GROUP BY. В этом случае полагается, что результат вычисления предыдущих разделов представляет собой сгруппированную таблицу, состоящую из одной группы без выделенных столбцов группирования.

Условие поиска раздела HAVING строится по тем же синтаксическим правилам, что и условие поиска раздела WHERE, и может включать те же самые предикаты. Однако имеются специальные синтаксические ограничения по части использования в условии поиска спецификаций столбцов таблиц из раздела FROM данного табличного выражения. Эти ограничения следуют из того, что условие поиска раздела HAVING задает условие на целую группу, а не на индивидуальные строки.

Поэтому в арифметических выражениях предикатов, входящих в условие выборки раздела HAVING , прямо можно использовать только спецификации столбцов, указанных в качестве столбцов группирования в разделе GROUP BY . Остальные столбцы можно специфицировать только внутри спецификаций агрегатных функций COUNT, SUM, AVG, MIN и MAX , вычисляющих в данном случае некоторое агрегатное значение для всей группы строк. Аналогично обстоит дело с подзапросами, входящими в предикаты условия выборки раздела HAVING : если в подзапросе используется характеристика текущей группы, то она может задаваться только путем ссылки на столбцы группирования.

Результатом выполнения раздела HAVING является сгруппированная таблица, содержащая только те группы строк, для которых результат вычисления условия поиска есть TRUE. В частности, если раздел HAVING присутствует в табличном выражении, не содержащем GROUP BY , то результатом его выполнения будет либо пустая таблица, либо результат выполнения предыдущих разделов табличного выражения, рассматриваемый как одна группа без столбцов группирования.

HAVING COUNT

Выбрать коды товаров, покупаемых более чем одним покупателем:

SELECT stock FROM ordsale GROUP BY stock HAVING COUNT (*) > 1;

HAVING MIN

Получить значения минимального и максимального оклада для клерков каждого отдела, где самое низкое жалованье составляет менее $1,000:

SELECT deptno, MIN (sal), MAX (sal) FROM emp WHERE job = ‘CLERK’ GROUP BY deptno HAVING MIN (sal)

Предложение HAVING используется в комбинации с предложением GROUP BY. Оно может быть использовано в операторе SELECT для фильтрации записей возвращемых предложением GROUP BY.

Синтаксис предложения HAVING

aggregate_function может быть функцией подобной SUM, COUNT, MIN, или MAX.

Пример использования функции SUM
Например, вы можете использовать функцию SUM для поиска названия отдела и суммы продаж (для соответствующих отделов). Предложение HAVING может выбрать только те отделы продажи которых больше $1000.

SELECT department, SUM(sales) AS "Total sales" FROM order_details GROUP BY department HAVING SUM(sales) > 1000 ;

Пример использования функции COUNT
Например, вы можете использовать функцию COUNT для выборки имени отдела и количество сотрудников (в соответствующем отделе) которые заработали более $25000 в год. Предложение HAVING отберет только те отделы, где таких работников более 10.

Пример использования функции MIN
Например, вы можете использовать функцию MIN для возврата названия отдела и минимальный доход этого отдела. Предложение HAVING вернет только те отделы у которых размер выручки начинается с $35000.

SELECT department, MIN(salary) AS "Lowest salary" FROM employees GROUP BY department HAVING MIN(salary) = 35000 ;

Пример использования функции MAX
Например, вы также можете использовать функцию для выборки имени отдела и максимальногй выручки отдела. Предложение HAVING вернет только те отделы, чей максимальный доход менее $50000.

SELECT department, MAX(salary) AS "Highest salary" FROM employees GROUP BY department HAVING MAX(salary) < 50000 ;

Последнее обновление: 19.07.2017

Для группировки данных в T-SQL применяются операторы GROUP BY и HAVING , для использования которых применяется следующий формальный синтаксис:

SELECT столбцы FROM таблица

GROUP BY

Оператор GROUP BY определяет, как строки будут группироваться.

Например, сгруппируем товары по производителю

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount FROM Products GROUP BY Manufacturer

Первый столбец в выражении SELECT - Manufacturer представляет название группы, а второй столбец - ModelsCount представляет результат функции Count, которая вычисляет количество строк в группе.

Стоит учитывать, что любой столбец, который используется в выражении SELECT (не считая столбцов, которые хранят результат агрегатных функций), должны быть указаны после оператора GROUP BY. Так, например, в случае выше столбец Manufacturer указан и в выражении SELECT, и в выражении GROUP BY.

И если в выражении SELECT производится выборка по одному или нескольким столбцам и также используются агрегатные функции, то необходимо использовать выражение GROUP BY. Так, следующий пример работать не будет, так как он не содержит выражение группировки:

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount FROM Products

Другой пример, добавим группировку по количеству товаров:

SELECT Manufacturer, ProductCount, COUNT(*) AS ModelsCount FROM Products GROUP BY Manufacturer, ProductCount

Оператор GROUP BY может выполнять группировку по множеству столбцов.

Если столбец, по которому производится группировка, содержит значение NULL, то строки со значением NULL составят отдельную группу.

Следует учитывать, что выражение GROUP BY должно идти после выражения WHERE , но до выражения ORDER BY:

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount FROM Products WHERE Price > 30000 GROUP BY Manufacturer ORDER BY ModelsCount DESC

Фильтрация групп. HAVING

Оператор HAVING определяет, какие группы будут включены в выходной результат, то есть выполняет фильтрацию групп.

Применение HAVING во многом аналогично применению WHERE. Только есть WHERE применяется к фильтрации строк, то HAVING используется для фильтрации групп.

Например, найдем все группы товаров по производителям, для которых определено более 1 модели:

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount FROM Products GROUP BY Manufacturer HAVING COUNT(*) > 1

При этом в одной команде мы можем использовать выражения WHERE и HAVING:

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount FROM Products WHERE Price * ProductCount > 80000 GROUP BY Manufacturer HAVING COUNT(*) > 1

То есть в данном случае сначала фильтруются строки: выбираются те товары, общая стоимость которых больше 80000. Затем выбранные товары группируются по производителям. И далее фильтруются сами группы - выбираются те группы, которые содержат больше 1 модели.

Если при этом необходимо провести сортировку, то выражение ORDER BY идет после выражения HAVING:

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS Models, SUM(ProductCount) AS Units FROM Products WHERE Price * ProductCount > 80000 GROUP BY Manufacturer HAVING SUM(ProductCount) > 2 ORDER BY Units DESC

В данном случае группировка идет по производителям, и также выбирается количество моделей для каждого производителя (Models) и общее количество всех товаров по всем этим моделям (Units). В конце группы сортируются по количеству товаров по убыванию.